人工智能显存要求高,特别是当需要进行大量的数据处理和计算时。显存的大小通常取决于所使用的模型复杂度和训练时间,以及要处理的数据量。对于一些简单的模型_人工智能 显存

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)包含GPU。GPU(图形处理器)是一种专门用于加速计算的硬件设备,通常用于深度学习等AI应用（人工智能包含大数据吗）

做人工智能,12g显存可能不够。在深度学习中,GPU(图形处理器)通常用于加速神经网络的训练。由于神经网络需要大量的数据和计算资源来训练,因此通常需要多个GPU：人工智能需要多大的硬盘