做人工智能12g显存够吗：人工智能需要多大的硬盘

做人工智能,12g显存可能不够。在深度学习中,GPU(图形处理器)通常用于加速神经网络的训练。由于神经网络需要大量的数据和计算资源来训练,因此通常需要多个GPU并行运行,以提高训练速度。
对于单个GPU,通常需要至少2-4GB的内存才能运行深度学习应用程序。而对于12g显存的显卡,可能不足以支持高效的深度学习任务。通常,深度学习应用程序需要至少24g显存或更多才能正常运行。
当然,这并不意味着12g显存的显卡不能运行深度学习应用程序。但是,对于许多任务,需要更多的内存和计算资源才能取得最佳性能。因此,对于人工智能应用程序,最好使用多个GPU并共享显存。