人工智能学的数学是什么（人工智能学的数学是什么专业）

人工智能学的数学包括以下几个方面:
1. 统计学:人工智能中的许多算法和模型都依赖于统计学知识,例如机器学习中的监督学习、无监督学习和强化学习算法,都需要使用统计学中的基本概念和统计方法来建模和训练模型。
2. 线性代数:线性代数是人工智能中广泛使用的数学工具之一,它用于解决矩阵和向量问题,包括在机器学习中使用的线性回归、逻辑推理和决策树算法中所使用的矩阵分解等问题。
3. 微积分:微积分在人工智能中也有广泛的应用,例如在优化问题中可以使用微积分来求解最优化目标函数,在机器学习中使用的梯度下降算法中也涉及到微积分的概念。
4. 概率论:概率论是人工智能中另一个重要的数学领域,它用于描述随机事件和概率分布,在机器学习中使用的概率分布和随机过程理论也需要概率论的知识。
5. 计算机科学:计算机科学也是人工智能学的一支分支,它涵盖了算法设计、数据结构、计算机体系结构、计算机网络等多个方面,这些知识也是人工智能中需要用到的。