人工智能中的PSO(Pattern Recognition ocurrence)是指“模式识别出现次数”的概念,是指通过分析历史数据中模式的出现次数、频率、关联性等信息,来预测未来某个变量出现的可能性或者概率。PSO常用于机器学习中的决策树、支持向量机等算法中,通过计算模式的出现次数来预测模型的性能和优化模型的结构。