人工智能工程学什么课：人工智能专业课学什么

人工智能工程是一个比较广泛的领域,需要学习的课程也有所不同,但通常包括以下一些主要课程:
1. 编程语言和数据结构:学习Python、Java、C 等编程语言,并掌握常用的数据结构和算法。
2. 机器学习和数据挖掘:学习机器学习的基本概念、算法和应用,以及数据挖掘的基本概念和工具。
3. 深度学习和神经网络:学习深度学习和神经网络的基本概念、算法和应用,以及如何构建和训练深度学习模型。
4. 自然语言处理:学习自然语言处理的基本概念、算法和应用,以及如何使用深度学习和机器学习技术来处理自然语言数据。
5. 计算机视觉:学习计算机视觉的基本概念、算法和应用,以及如何使用深度学习和机器学习技术来处理图像和视频数据。
6. 软件工程:学习如何构建和维护人工智能软件系统的工程方法,包括软件测试、质量保证和软件部署等。
7. 人工智能应用和行业实践:学习人工智能在不同领域的应用,例如医疗保健、金融、零售和工业等,以及如何结合人工智能和行业实践来提高业务效率和创造价值。
以上是一些常见的人工智能工程课程,但具体的课程设置可能会因学校和研究领域的不同而有所不同。