人工智能可以模拟随机选择的过程,例如使用随机数生成器(RNG)来生成随机数。但是,人工智能并不是真正的随机选择,它只是一种模拟随机选择的方法。在实际应用中,人工智能的选择结果可能比真正的随机选择结果更加稳定和一致,因为它通常是根据已有的数据和模型来生成的。
