人工智能高等数学学什么-人工智能学高等数学吗

人工智能高等数学主要涉及以下几个方面:
1. 微积分:微积分是人工智能中常用的数学基础,包括微积分基本概念、极限和导数、积分、微分方程等。
2. 线性代数:线性代数是人工智能中另一个重要的数学基础,包括矩阵运算、向量空间、线性变换、特征值和特征向量等。
3. 概率论与数理统计:概率论和数理统计是人工智能中常用的统计学基础,包括概率分布、随机变量、期望、方差、中心极限定理等。
4. 机器学习:机器学习是人工智能的核心领域之一,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
5. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
以上是人工智能高等数学中的一些主要方面,当然还有其他一些重要的数学知识,如微积分中的导数和偏导数、离散数学中的图论和集合论等。