人工智能会抛弃真实数据吗（人工智能会不会背叛）

人工智能不会完全抛弃真实数据,因为真实数据是训练模型的基础。没有真实数据,模型就无法得到正确的反馈,从而无法优化和改进。因此,人工智能模型通常会使用大量的真实数据来训练和优化自己的算法和模型,以便更好地预测和决策。
然而,人工智能模型可能会在某些情况下选择使用较少的真实数据,尤其是在需要快速决策或处理大量数据的情况下。在这种情况下,模型可能会使用一些预测模型,如统计模型、机器学习模型或神经网络模型,这些模型可以在没有真实数据的情况下进行预测或决策。但是,这些模型通常需要一些假设或前提条件,而这些假设和前提条件通常是基于已有的真实数据来建立的。因此,如果没有足够的真实数据来支持这些假设和前提条件,这些模型的预测和决策可能会产生不准确的结果。
人工智能模型会使用真实数据来训练和优化自己的算法和模型,但在某些情况下可能会选择使用较少的真实数据,以便快速决策或处理大量数据。