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自学人工智能需要购买以下一些工具和资源:
1. 书籍:学习人工智能需要一些基础知识,例如数学、统计学和计算机科学。可以购买一些经典的人工智能书籍,例如《机器学习》、《Python机器学习》和《深度学习》等。
2. 在线课程:有许多在线课程提供人工智能的学习,例如Coursera、Udacity、edX和Udemy等。这些课程可以提供系统性的学习,从基础到进阶的课程。
3. 编程语言和工具:学习人工智能需要编程语言和工具,例如Python、TensorFlow、PyTorch和Keras等。这些工具可以帮助编写和运行人工智能算法。
4. 数据集和算法库:学习人工智能需要一些数据集和算法库,例如MNIST、CIFAR-10和ImageNet等。这些数据集和算法库可以帮助学习机器学习和深度学习算法。
5. 实践项目:学习人工智能需要进行实践项目,例如图像分类、语音识别和自然语言处理等。可以使用开源项目,例如TensorFlow和PyTorch等。
总之,自学人工智能需要掌握一些基础知识,进行系统性的学习,使用一些编程语言和工具,并实践项目。