人工智能技术基于什么技术：人工智能技术基于什么,通过什么建模

人工智能技术基于机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。
1. 机器学习:机器学习是一种人工智能技术,它使用算法和数据来使计算机自动学习模式和规律,并进行分类、预测、分类和聚类等任务。机器学习中最常用的算法是决策树、支持向量机、神经网络和支持向量机等。
2. 深度学习:深度学习是一种基于机器学习的人工智能技术,它使用多层神经网络来学习复杂的特征和模式。深度学习已经被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
3. 自然语言处理:自然语言处理是一种人工智能技术,它使计算机理解和处理自然语言,包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、问答系统等任务。自然语言处理中最常用的技术是词袋模型、递归神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
4. 计算机视觉:计算机视觉是一种人工智能技术,它使计算机能够识别和理解图像和视频,包括目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别等任务。计算机视觉中最常用的技术是深度学习、卷积神经网络和循环神经网络等。