人工智能工程学什么课程（人工智能专业课学什么）

人工智能工程是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域的综合性学科。以下是一些常见的人工智能工程相关课程:
1. 数据结构和算法:数据结构和算法是人工智能工程的基础课程,主要介绍数据类型、算法设计和分析等方面的知识。
2. 机器学习:机器学习是人工智能工程的重要分支,主要学习如何利用算法和模型对数据进行识别、分类和预测等。
3. 深度学习:深度学习是机器学习的一个子领域,主要研究如何使用深度神经网络进行图像、语音和自然语言处理等任务。
4. 计算机视觉:计算机视觉主要研究如何通过计算机对图像和视频进行识别、分类和分割等,是人工智能工程中的一个重要方向。
5. 自然语言处理:自然语言处理主要研究如何让计算机理解和处理自然语言,包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
6. 数据库和SQL:数据库和SQL是人工智能工程中的重要工具,主要学习如何使用数据库管理系统(DBMS)来存储、管理和查询数据。
7. 软件工程:软件工程是人工智能工程的另一个重要领域,主要学习如何设计和实现人工智能系统的软件框架和工具。
8. 人机交互:人机交互主要研究如何使计算机系统易于使用和与人类交互,包括界面设计、语音识别、自然语言处理等。
以上是一些常见的人工智能工程相关课程,具体选择哪些课程还需根据自己的兴趣和职业规划来考虑。