强软人工智能学什么（顶级强软和人工智能的区别）

强软人工智能是指应用人工智能技术进行软件开发和软件工程的专业领域,通常需要学习计算机科学、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等相关知识和技能。
具体来说,强软人工智能学习者需要掌握以下技能:
1. 编程语言和算法:强软人工智能需要掌握至少一种编程语言,如Python、Java等,并熟悉常见的算法和数据结构。
2. 机器学习和深度学习:学习机器学习和深度学习的基本概念和技术,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
3. 数据处理和预处理:学习数据处理和预处理的基本技能,包括数据清洗、特征提取和数据增强等。
4. 自然语言处理和计算机视觉:学习自然语言处理和计算机视觉的基本概念和技术,包括文本分类、情感分析、图像识别和人脸识别等。
5. 软件工程和项目管理:学习软件工程和项目管理的基本技能,包括需求分析、设计、开发、测试和部署等。
强软人工智能的学习还需要不断实践和探索,例如参加机器学习比赛、编写实际项目代码、参加开源社区等。