讲人工智能的都有什么书_学人工智能的书

人工智能领域有很多经典的书籍,以下是一些比较知名的:
1. 《机器学习》(Machine Learning):由斯坦福大学教授彼得·哈林顿(Peter Harrington)和亚历克斯·恩斯特(Alex Nesterov)所著,是机器学习领域的经典著作之一,涵盖了机器学习的基础知识、算法和应用。
2. 《深度学习》(Deep Learning):由斯坦福大学教授唐纳德·A·诺曼(Donald A. Norman)和亚历克斯·恩斯特(Alex Nesterov)所著,介绍了深度学习的基本原理、算法和应用。
3. 《人工智能:一种现代的方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach):由迈克尔·博斯(Michaelbos)和约翰·埃姆斯利(John E.姆斯利)所著,是一本综合性的人工智能教材,涵盖了人工智能的基础知识、机器学习、深度学习和神经网络等方面的内容。
4. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning):由托马斯·库维尔(Thomas维尔)所著,介绍了使用Python进行机器学习的基础知识和算法,包括分类、回归、聚类等任务。
5. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods):由李航、高斯林、陈海波所著,是一本系统性较强的统计学习方法教材,涵盖了机器学习的基础知识、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络、随机森林等算法。
6. 《深度学习工程实践》(Deep Learning Engineering):由陈智强、龚永生所著,介绍了深度学习工程实践的基础知识和实践经验,包括数据预处理、模型架构设计、模型优化等方面的内容。
以上是一些比较知名的人工智能书籍,当然还有很多其他优秀的书籍可以选择。