人工智能的底层是数学、统计学、机器学习和深度学习等学科。这些学科提供了一套系统的方法来处理和分析数据,从而发现数据中的模式和规律,并生成预测和决策。人工智能算法的基础是这些数学和科学方法,它们被用于构建各种人工智能应用,包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人和自动驾驶汽车等。此外,人工智能的底层还包括计算机硬件和软件,以及大量的数据和计算资源,这些资源用于训练和测试人工智能算法。