回归分析是一种统计学方法,用于建立变量之间的关系模型,并预测一个变量的值,取决于其他变量的值。它通常用于预测连续变量的值,例如股票价格、房价、体重、智商等等。回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种类型。在人工智能中,回归分析被广泛应用于建立机器学习模型,例如线性分类、回归和聚类等模型。
