人工智能课程本科学什么（人工智能本科生课程）

人工智能课程本科通常包括以下内容:
1. 数据结构和算法:数据结构和算法是人工智能的基础,本科课程通常会涉及数组、链表、栈、队列、排序、查找等基本数据结构和算法,以及机器学习中的一些算法。
2. 机器学习基础:机器学习是人工智能的核心技术之一,本科课程通常会涉及监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法的原理和应用。
3. 计算机视觉:计算机视觉是将图像、视频等数据转换为计算机可以理解和处理的形式,本科课程通常会涉及图像分类、目标检测、图像分割等计算机视觉技术。
4. 自然语言处理:自然语言处理是将自然语言文本转换为计算机可以理解和处理的形式,本科课程通常会涉及文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理技术。
5. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,本科课程通常会涉及深度学习的基本原理、神经网络的训练和应用。
6. 人工智能应用:除了以上内容,本科课程还会涉及到人工智能在各个领域的应用,如金融、医疗、教育等。
以上是一些常见的人工智能课程本科学习内容,具体课程设置可能会因学校和专业而有所不同。