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海洋人工智能(Sea Artificial Intelligence,SaI)是指将人工智能技术应用于海洋领域的系统和方法,旨在提高海洋资源的利用效率和保护海洋环境。
海洋人工智能学习的内容包括但不限于以下几个方面:
1. 海洋物理学:包括海洋流体力学、海洋气象学、海洋地质学等,为海洋人工智能提供基础数据和模型。
2. 海洋数据处理与分析:包括数据采集与处理、特征提取与建模、模型评估与优化等,为海洋人工智能提供核心技术。
3. 海洋信息处理与挖掘:包括海洋数据挖掘、海洋信息可视化、海洋知识表示等,为海洋人工智能提供应用场景。
4. 海洋机器人技术:包括海洋探测、环境监测、海洋资源开发等,为海洋人工智能提供实现途径。
5. 人工智能技术:包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,为海洋人工智能提供算法和工具。
6. 海洋通信技术:包括海洋通信网络、海洋通信终端等,为海洋人工智能提供数据支持和安全保障。
海洋人工智能是一门综合性强、涉及面广的学科,需要结合海洋物理学、海洋数据处理与分析、海洋信息处理与挖掘、海洋机器人技术、人工智能技术、海洋通信技术等多个方面的知识和技能。