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美业人工智能主要学习的内容包括:
1. 图像处理:包括图像的获取、预处理、特征提取、分类、聚类、异常检测等。
2. 三维建模:包括物体的三维扫描、建模、渲染、动画制作等。
3. 视觉语言处理:包括图像识别、自然语言处理、机器翻译、文本分类等。
4. 人机交互:包括用户界面设计、人机交互原理、自然语言处理等。
5. 推荐系统:包括协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等。
6. 机器人技术:包括机器人的感知、运动控制、编程等。
7. 大数据处理:包括数据采集、清洗、存储、分析、挖掘等。
美业人工智能的学习需要涉及到多个领域的知识,需要具备扎实的计算机科学、数学、统计学等基础知识,同时也需要对艺术和设计有一定的了解。