博士专业人工智能学什么：博士人工智能方向

人工智能博士专业通常涵盖以下几个方面:
1. 机器学习:研究如何使用算法和数据来识别模式、预测趋势和做出决策,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 自然语言处理:研究如何使用计算机来理解和处理自然语言,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。
3. 计算机视觉:研究如何使用计算机来感知和理解图像和视频,包括目标检测、图像分割、图像识别和视频分析等。
4. 人工智能基础:研究人工智能的基本概念、数学基础和计算机科学基础,包括概率论、统计学、线性代数、算法和数据结构等。
5. 人工智能应用:研究人工智能在不同领域的应用,包括医疗保健、金融、交通、能源和制造业等。
6. 深度学习:研究如何使用深度神经网络来模拟人类大脑的计算方式,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
7. 人机交互:研究如何设计和开发易于使用和理解的人工智能系统,包括界面设计、用户测试和用户体验等。
8. 人工智能伦理:研究人工智能系统对社会和环境的影响,包括隐私保护、公正性和透明度等。
以上仅是人工智能博士专业的一部分内容,具体的课程设置可能会因学校和研究领域的不同而有所不同。