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高职人工智能专业通常涵盖以下课程:
1. 计算机基础知识:包括计算机硬件、操作系统、计算机网络等基础知识。
2. 编程语言:包括Python、Java、C 等编程语言,以及机器学习、深度学习等人工智能技术的基础知识。
3. 数据结构与算法:包括数据结构、算法分析和优化等基础知识,以及机器学习和深度学习中常用的算法和数据结构。
4. 人工智能基础:包括人工智能导论、机器学习、深度学习等基础知识。
5. 数据库与SQL:包括数据库原理、SQL语言等基础知识,以及如何使用数据库进行数据存储和管理。
6. 软件工程:包括软件设计、软件测试、软件项目管理等基础知识,以及如何使用软件工程工具进行软件开发。
7. 机器学习实战:包括机器学习算法实现、数据集构建、模型训练和评估等实践经验。
8. 深度学习项目实战:包括深度学习算法实现、数据集构建、模型训练和评估等实践经验。
以上课程旨在让学生掌握人工智能领域的基础知识和实践经验,具备开发、维护和优化机器学习模型的能力,为今后的职业发展打下基础。