人工智能要求什么知识（人工智能需要做到什么程度）

人工智能(AI)是一项涉及多个领域的技术,要求开发者具备广泛的知识和技能,具体可以参考下述关键领域:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是AI的核心技术之一,要求开发者掌握数学、统计学、计算机科学和机器学习算法等知识,特别是深度学习和神经网络等高级算法。
2. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是使机器理解和处理自然语言的技术,要求开发者掌握自然语言工程、语言学、计算机科学和数学等知识。
3. 计算机视觉(Computer Vision,CV):计算机视觉是使机器能够感知和理解图像和视频的技术,要求开发者掌握计算机科学、数学、物理学和图像处理等知识。
4. 智能决策(Intelligent Decision Making):智能决策是AI应用于各个领域的结果,要求开发者掌握决策科学、统计学、机器学习和业务理解等知识。
因此,人工智能开发需要具备多个领域的知识和技能,从数学、统计学、计算机科学到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能决策等方面的知识。