人工智能数据指的是用于支持人工智能算法训练、评估和优化的数据集。这些数据集通常包括各种文本、图像、音频、视频和社交网络等不同类型的数据,其中包含有关数据对象的信息、属性和关系等特征。人工智能算法需要这些数据来训练和优化模型,以更好地理解和处理数据。人工智能数据集通常由研究人员或数据科学家创建,并使用各种技术和工具进行组织和管理,例如分批次地存储、标记、清洗和预处理数据,以便更好地支持训练和评估。一些常见的人工智能数据集包括ImageNet、语料库、维基百科数据集等。