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人工智能框架是一种软件工具,用于构建、训练和部署人工智能模型。它通常包含了一组算法、模型和工具,用于处理输入数据并生成输出结果,以实现诸如分类、聚类、预测和决策等人工智能任务。
人工智能框架的目标是提供一种通用的方式来构建和训练人工智能模型,使其能够在不同的应用和数据集上运行。框架通常提供了各种算法和工具,以帮助开发人员快速构建和部署人工智能模型,同时减少对特定硬件和操作系统的需求。
常见的人工智能框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet和Caffe等。这些框架都提供了广泛的API和工具,以帮助开发人员构建、训练和部署各种类型的人工智能模型。