数据与人工智能学什么（人工智能与大数据学什么）

数据与人工智能是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、人工智能等多学科的课程,主要学习内容包括:
1. 数据基础知识:包括数据结构、数据类型、数据预处理、数据清洗等。
2. 编程语言和工具:学习常用的编程语言(如Python、R等)以及相关的工具(如Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow等)。
3. 机器学习算法:学习各种机器学习算法的原理和应用,包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。
4. 深度学习:学习深度学习的基本原理和实现方法,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
5. 数据分析和可视化:学习数据分析和可视化的基本技能,包括数据探索、数据可视化、数据建模等。
6. 人工智能基础:学习人工智能的基本概念和原理,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
7. 项目实践:通过实践项目,掌握数据与人工智能的实际技能。
因此,数据与人工智能是一门非常实用的课程,涵盖了计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、人工智能等多个方面,适合从事数据科学、人工智能、大数据分析等领域的人员学习。