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人工智能(Artificial Intelligence,AI)可以分为不同的层次,从最基础到最高级依次为:
1. 感知层(Sensing层):该层处理输入数据,并将其转换为可识别的模式,例如视觉识别、语音识别、自然语言处理等。
2. 推理层(Inferential层):该层使用机器学习算法和统计学方法,从输入数据中推断出模式和规律,并进行预测和决策。例如,决策树、支持向量机、神经网络等。
3. 决策层(的决策层):该层根据前一层的输出,对下一步的动作做出决策,例如自动驾驶、机器人控制等。
4. 执行层(Execution层):该层将决策转换为实际的操作,例如计算机程序、机器人手臂等。
5. 基础层(Core层):该层是AI系统的核心部分,包括感知、推理、决策和执行等基本组件,通常是由AI芯片或硬件实现。
人工智能系统可以根据需求和功能的不同,从不同层次进行设计和实现。