人工智能专业通常需要学习线性代数,因为线性代数在机器学习中扮演着重要的角色。线性代数是数学的一个分支,研究向量、矩阵、线性方程组等概念及其相互关系。在机器学习中,线性代数被广泛应用于矩阵分解、特征值分解、线性回归、支持向量机等算法中。因此,学习线性代数对于人工智能专业的学生来说非常重要。
