人工智能码农学什么：码农转人工智能

人工智能码农需要学习以下技能:
1. 编程语言:人工智能领域主要使用Python和R语言,因此人工智能码农需要掌握Python和R这两种编程语言。
2. 机器学习算法:人工智能码农需要了解各种机器学习算法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
3. 数据结构和算法:人工智能码农需要熟练掌握数据结构和算法,包括数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,以及排序、查找、哈希表、动态规划等常用算法。
4. 深度学习框架:人工智能码农需要熟悉深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch等,这些框架可以帮助人工智能码农更快地构建和训练深度学习模型。
5. 自然语言处理:人工智能码农需要了解自然语言处理的基本概念和技术,包括词性标注、句法分析、命名实体识别等。
6. 计算机视觉:人工智能码农需要了解计算机视觉的基本概念和技术,包括图像分类、目标检测、图像分割等。
7. 数据可视化:人工智能码农需要掌握数据可视化的技能,以便更好地展示数据和模型的性能。
8. 团队合作:人工智能是一个团队合作的领域,因此人工智能码农需要具备良好的团队合作和沟通能力。