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北邮人工智能专业主要学习人工智能的基础知识、算法和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的内容。以下是一些具体的课程:
1. 机器学习基础课程:包括概率论、数理统计、线性代数、特征值分解、监督学习、非监督学习等内容。
2. 深度学习基础课程:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络等内容。
3. 自然语言处理基础课程:包括文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、语言生成等内容。
4. 计算机视觉基础课程:包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、视频分析等内容。
此外,学生还会学习如何使用Python等编程语言,掌握人工智能领域的常用工具和框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等。学生还会参加人工智能相关的比赛和实践项目,锻炼自己的实践能力和创新能力。