人工智能学什么技术_人工智能学什么的

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的技术。以下是一些常见的人工智能技术:
1. 机器学习(Machine Learning,简称ML):这是一种让计算机自动学习模式和规律,从而对新数据进行预测和分类的方法。
2. 深度学习(Deep Learning,简称DL):这是一种基于神经网络的机器学习方法,能够通过层层深入地学习特征并做出预测。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP):这是一种将计算机和人类语言联系起来的技术,使计算机能够理解和生成自然语言。
4. 计算机视觉(Computer Vision,简称CV):这是一种让计算机能够识别和理解图像和视频的技术,包括物体检测、图像分类、图像分割等。
5. 决策树(Decision Tree):这是一种基于树形结构的分类和回归方法,通过逐步分裂出子树来进行分类或回归。
6. 支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM):这是一种通过将数据划分成高维空间和低维空间来进行分类和回归的方法。
7. 随机森林(Random Forest):这是一种通过随机选择节点和树形结构来进行分类和回归的方法。
以上仅是人工智能领域中的一部分技术,随着技术的发展,新的技术也会不断涌现。