数据驱动的人工智能是什么（数据驱动的人工智能是什么样的）

数据驱动的人工智能(Data-driven Artificial Intelligence,简称DAI)是一种利用大量数据来训练机器学习模型的方法,通过数据来指导模型的构建和训练,使得模型能够更准确地预测和决策。
在数据驱动的人工智能中,数据科学家和工程师会收集、清洗、预处理和分析数据,然后使用机器学习算法来训练模型。这些算法可以用于识别模式、预测趋势、分类标签等任务。通过不断调整模型参数和超参数,可以提高模型的准确性和泛化能力,使其能够更好地适应不同的应用场景。
数据驱动的人工智能具有高效性、实时性和准确性等优点,可以应用于各种领域,如金融、医疗、交通、零售等。它可以帮助企业或机构更好地了解市场和客户需求,优化决策,提高效率,降低成本,提升竞争力。