基础医学人工智能学什么（基础医学人工智能学什么内容）

基础医学人工智能是一门跨学科的科学,涵盖了计算机科学、医学、生物学和统计学等多个领域。具体来说,这门学科主要学习以下几门课程:
1. 机器学习基础:包括机器学习算法、特征工程、模型选择、模型评估等方面的知识。
2. 医学图像处理:包括医学图像的获取、预处理、特征提取、分割、识别等方面的知识。
3. 自然语言处理:包括自然语言处理技术、词性标注、句法分析、语义分析等方面的知识。
4. 数据分析与统计:包括数据分析、数据可视化、统计推断、回归分析等方面的知识。
5. 基础医学知识:包括基础医学理论、基础医学实验方法、基础医学数据分析等方面的知识。
此外,基础医学人工智能还需要学习医学伦理、医学隐私保护、医学人工智能法律法规等方面的知识。通过学习这些课程,学生可以掌握基础的医学人工智能知识和技能,为后续深入研究和应用奠定基础。