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人工智能基础主要教授人工智能的基本概念、理论和算法。主要包括以下内容:
1. 机器学习:机器学习是人工智能的分支之一,它通过让计算机从数据中学习,来改善自己的性能。主要教授机器学习的基本理论、算法和应用。
2. 数据科学:数据科学是机器学习的应用之一,它利用数据来训练机器学习模型。主要教授数据科学的基本概念、工具和技术。
3. 人工智能:人工智能是机器学习和数据科学的综合运用,它利用计算机来模拟人类的智能行为。主要教授人工智能的基本概念、原理和发展历程。
4. 编程:编程是实现人工智能算法的重要工具。主要教授编程语言、算法设计、机器学习框架和应用等方面的知识。
5. 模型评估与调优:模型评估与调优是确保机器学习算法正确性和性能的重要手段。主要教授如何评估机器学习模型的性能、如何调优模型以提高性能。
以上是人工智能基础主要教授的内容,当然,具体的课程设置可能会因学校、专业和教学目标而有所不同。