问题规约是在机器学习和人工智能中一种常用的技术,旨在减少模型在训练和预测时面临的噪声和干扰。问题规约通常涉及将复杂的问题分解为更小、更易于处理的部分,并使用算法（人工智能什么是问题规约的基础）