交通系统人工智能学什么：交通系统人工智能学什么专业

交通系统人工智能(AI-TTS)主要涉及以下几个方面:
1. 交通流量预测:通过收集和分析历史交通数据,利用机器学习和深度学习算法,对未来交通流量进行预测,帮助驾驶员和交通管理部门更好地规划交通流量和路线。
2. 道路安全监测:通过使用传感器和摄像头等设备,对道路状况进行实时监测和分析,识别潜在的危险和问题,并发出警报或建议,以提高道路安全。
3. 交通噪声控制:通过使用机器学习和自然语言处理技术,识别交通噪声对环境的影响,并开发相应的控制措施,以减少交通噪声对驾驶员和听众的影响。
4. 车辆智能调度:通过使用机器学习和深度学习算法,对交通流进行预测和分析,实现车辆的智能调度,以提高交通效率,减少交通拥堵和排放。
5. 交通信号灯控制:通过使用机器学习和深度学习算法,对交通信号灯进行优化,实现更加智能和灵活的信号灯控制,以优化交通流量和减少拥堵。
交通系统人工智能是一门综合性的学科,需要涉及计算机科学、数学、物理学、心理学、社会学等多个领域的知识。