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人工智能(Artificial Intelligence, AI)的应用基础是计算机科学(Computer Science)和数学(Mathematics),特别是机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning,DL)。
机器学习是一种人工智能的分支,它使用算法和统计学方法来训练计算机系统,使其能够从数据中自动学习并改进其性能。机器学习算法可以用于各种应用,包括语音识别、图像识别、自然语言处理和预测分析等。
深度学习是机器学习的一个高级分支,它使用深度神经网络来模拟人脑的神经元结构,从而进行更复杂的分析和决策。深度学习在图像和语音识别、自然语言处理、计算机视觉和游戏等领域都有广泛应用。
除了计算机科学和数学外,人工智能的应用基础还包括物理工程学、心理学、哲学和统计学等学科。这些学科共同协作,使人工智能系统能够更好地理解和处理复杂的数据和信息。