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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的核心是指机器学习(Machine Learning,ML)。
机器学习是一种人工智能的分支,旨在让计算机系统自动从数据中学习规律和模式,并利用这些知识做出预测或做出决策。机器学习的核心算法是神经网络(Neural Network,NN),神经网络是一种基于生物神经系统的计算模型,可以用来学习复杂的模式和规律。
在机器学习中,通过对大量数据进行分析和学习,计算机系统可以自动识别出数据中的模式和规律,并根据这些规律进行预测和决策。机器学习算法可以应用于各种领域,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、风险分析等,已经成为了人工智能领域中非常重要的一部分。