在人工智能中,数据通常是指一组被记录、存储或处理的信息或事件。这些信息可以包括文本、图像、音频、视频、传感器数据等等。人工智能算法通常需要大量的数据来进行训练和优化,以便更好地理解和预测现实世界中的事物。数据的质量和数量对于训练和优化算法至关重要。因此,人工智能研究人员和开发者通常使用各种技术和工具来收集、清理、转换和分析数据,以确保数据质量,并提取有用的信息以支持算法的开发和优化。