人工智能技术靠什么输入：人工智能技术是做什么的

人工智能技术的输入包括数据和算法。数据和算法是人工智能技术的基础,是实现人工智能技术的关键。
数据和算法可以分为两部分。一部分是结构化的数据,例如图像、文本和语音等,这些数据可以用来训练机器学习模型和深度学习模型。另一部分是算法,例如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等,这些算法可以用来处理非结构化的数据,例如图像分类、语音识别和自然语言处理等。
除了数据和算法之外,人工智能技术的输入还包括其他因素,例如硬件设备、软件平台和人类专家的知识等。硬件设备例如计算机和传感器可以用来收集和处理数据。软件平台例如深度学习框架和开发工具可以用来实现和训练算法。人类专家的知识例如专家经验、文本和语音等可以用来辅助算法的开发和优化。