为什么要深度学习人工智能（为什么需要人工智能技术）

深度学习人工智能是指一种基于神经网络的机器学习方法,通过多层感知器和多层抽象层的组合,对输入数据进行特征提取和模式识别,从而实现对未知数据的预测和决策。
深度学习的出现是为了解决传统机器学习方法中存在的一些问题,例如数据不平衡、过拟合、泛化能力差等。深度学习通过模拟人脑神经网络的结构和功能,能够更好地处理高维、复杂、大量的数据,从而实现更准确、更智能的预测和决策。
目前,深度学习已经在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域取得了非常显著的成果,并且在未来还有很大的发展潜力。