人工智能技术学些什么（你知道苹果的人工智能叫什么名字吗）

人工智能技术涉及多个学科,包括计算机科学、数学、统计学、物理学和工程学等。以下是一些常见的人工智能技术学习内容:
1. 机器学习:学习如何通过数据训练模型来识别模式和预测趋势。
2. 深度学习:学习如何使用深度神经网络来模拟人类大脑的计算方式,并应用于图像、语音和自然语言处理等领域。
3. 自然语言处理:学习如何处理和理解自然语言,包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
4. 计算机视觉:学习如何使用计算机来模拟人类视觉系统,包括图像识别、目标检测和图像分割等任务。
5. 优化和统计学:学习如何应用优化理论和统计学方法来设计和优化机器学习模型。
6. 硬件和工程:学习如何设计和构建用于机器学习的硬件和软件系统,包括处理器、存储和网络等组件。
7. 评估和改进:学习如何评估机器学习模型的性能,并不断改进模型以提高准确性。
以上是一些常见的人工智能技术学习内容,具体学习内容会因应用场景和领域而有所不同。