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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)不仅仅是算法的进步,更是整个计算机科学和工程领域的进步。
AI的核心是机器学习(Machine Learning,简称ML),而机器学习的核心算法则是统计学和数学模型。在过去的几十年中,统计学和数学模型的发展使得我们能够开发出越来越强大的机器学习算法,从而使得AI能够从简单的规则系统中脱颖而出,能够执行复杂的任务,例如图像和语音识别、自然语言处理、预测和决策等。
除了算法的进步之外,AI还需要硬件和软件的支持,包括计算机的计算能力、存储能力、算法库、神经网络框架等。这些硬件和软件的进步也为AI的发展提供了更加强大的支持。
因此,AI不仅仅是算法的进步,更是整个计算机科学和工程领域的进步,涉及到数学、统计学、计算机科学、工程学、心理学等多个学科领域。