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机械人工智能(Machine Learning in Mechanical Systems)专业主要涉及机器学习、数据挖掘、人工智能、机器人技术、机械工程、控制工程等方面的知识。以下是一些可能学习的课程:
1. 机器学习基础:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等基本概念和技术。
2. 数据挖掘:包括数据预处理、特征提取、模型选择和评估等方面的知识。
3. 机器人技术:包括机器人结构设计、传感器技术、控制算法、路径规划、人机交互等方面的知识。
4. 机械工程:包括机械设计、材料科学、制造工艺、力学分析等方面的知识。
5. 控制工程:包括控制系统的组成、设计、分析和优化等方面的知识。
6. 计算机辅助设计(CAD):包括计算机辅助设计软件的使用,如SolidWorks、AutoCAD等。
7. 数据分析:包括数据分析的方法、工具和技术,如Python编程、数据可视化等。
8. 人机交互:包括人与机器之间的交互方式、用户界面设计等方面的知识。
这些课程旨在让学生掌握机械人工智能领域的基本知识和技能,具备将其应用于实际工程问题的能力。