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数字孪生是一种将实际物理系统的数据、信息和功能转化为数字模型的技术,属于人工智能、计算机科学和工程学等多个领域。数字孪生通过模拟实际物理系统的运行环境,生成数字模型,并通过数字化的方式获取、分析、处理和优化实际物理系统的数据,从而实现对实际系统的性能、可靠性、安全性等方面的优化和改进。
数字孪生的核心技术和算法包括计算机视觉、机器学习、数据分析、模型优化等,这些技术和算法都是人工智能领域的应用。因此,数字孪生可以被看作是人工智能的一种形式,是一种利用人工智能技术实现对实际物理系统的数字化建模、模拟和优化的技术。