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人工智能(AI)DSP(数字信号处理)的门槛较高,主要是因为需要具备深厚的数学、计算机科学和统计学知识,以及对信号处理、机器学习、深度学习等技术的熟练掌握。此外,还需要有经验丰富的算法工程师和数据科学家团队,以及强大的计算资源和硬件设备,才能实现高性能的AI算法。
不过,随着人工智能DSP技术的发展,越来越多的公司和机构开始重视这个领域,提供了许多工具和平台来帮助开发者实现AI算法,例如深度学习框架、神经网络架构设计工具、AIDSP软件包等。因此,对于有志于从事人工智能DSP领域的人员来说,可以通过不断学习和实践,提高自己的技能和经验,门槛也逐渐降低。