人工智能是积累样本吗：人工智能本质是计算

人工智能是一种机器学习技术,通过使用大量数据来训练模型,以便对未知数据进行分类、预测和决策。在机器学习中,样本是指一组数据,通过积累更多的样本,可以更好地训练模型,使其更好地预测新的数据。
因此,人工智能确实是通过积累样本来学习的。积累样本的方法可以包括收集来自各种来源的数据,例如互联网、传感器、历史记录等,以及使用机器学习算法来自动收集数据。通过积累更多的样本,人工智能可以更好地理解数据,并更好地预测未来的事件。