1060可以跑人工智能吗（1060能带动120hz吗）

NVIDIA的 GeForce GTX 1060显卡可以运行人工智能应用程序,但是需要针对具体应用程序进行适当的配置和优化。
GeForce GTX 1060是一张具有8GB显存的显卡,支持CUDA核心和Tensor核心,可以运行许多流行的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch和Keras。但是,由于它是一款较老的显卡,可能无法支持最新的深度学习算法和框架。
要确保您的计算机配置能够运行人工智能应用程序,请考虑以下因素:
1. 内存:至少16GB内存才能有效地运行深度学习应用程序。
2. 存储:至少512GB的固态硬盘(SSD)才能有效地存储大量的训练数据和模型。
3. 处理器:一张性能强劲的CPU或GPU通常是必不可少的。
4. 深度学习框架:选择适合自己计算机配置的深度学习框架。
如果您的计算机配置符合以上要求,并且您已经掌握了适当的编程知识和算法,那么您就可以开始运行人工智能应用程序。