人工智能学的知识是什么（人工智能学到什么）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、神经科学等多个领域的交叉学科。以下是一些常见的人工智能学的知识:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是人工智能的一个分支,它利用算法和统计学方法,让计算机自动从数据中学习规律和模式,从而能够自主地做出预测和决策。
2. 深度学习(Deep Learning):深度学习是机器学习的一个高级分支,利用多层神经网络进行学习和预测,能够处理更加复杂的数据和任务。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是指将计算机和人类语言联系起来的技术,它能够进行自然语言的理解和生成,包括语音识别、语义分析、机器翻译等多个方面。
4. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉是指利用计算机和数学方法,让计算机能够对图像和视频进行识别、分类、跟踪和预测,能够应用于安防、医疗、自动驾驶等多个领域。
5. 人工智能伦理(Artificial Intelligence Ethics):人工智能伦理是指关于人工智能应用的伦理问题和道德决策的研究,包括人工智能的责任、隐私、安全、公平等方面。
6. 人机交互(Human-Computer Interaction):人机交互是指让计算机和人类进行有效交互的技术和方法,包括界面设计、语音识别、自然语言处理等多个方面。
以上仅是人工智能领域中的一部分知识,随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,人工智能学的知识也在不断更新和发展。