文本挖掘是一种人工智能技术,通过分析大量的文本数据,发现其中的规律和模式,并从中提取有价值的信息和知识。文本挖掘的主要目的是从海量的文本数据中提取出有用的信息和知识,为数据挖掘和机器学习提供基础。因此,文本挖掘可以被认为是人工智能的一种子领域。 在文本挖掘中,通常使用机器学习和数据挖掘等技术,将文本数据作为输入,训练模型来识别和提取其中的信息和知识。文本挖掘的应用非常广泛,例如可以用于搜索引擎、信息检索、自然语言处理、舆情监测等领域。