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语音合成属于人工智能领域,是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的一种应用。通过机器学习和人工智能技术,语音合成系统可以自动生成人类语言,例如合成语音、机器翻译、语音识别等。
在语音合成过程中,通常会使用神经网络模型来训练语音合成系统,使其能够根据输入的文本数据生成相应的语音信号。这些模型包括循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等。
除了训练模型之外,语音合成还需要考虑语音质量、音色、语调等方面的因素,因此也涉及到音频处理、信号生成和均衡等方面的知识。