人工智能需要学习建模。建模是指将现实世界中的复杂问题转化为数学或逻辑表达式的过程,以便计算机可以处理和预测。在人工智能中,建模通常是指使用数学模型、统计模型或其他模型来模拟和预测现实世界中的各种现象。学习建模是成为人工智能工程师或研究人员的重要组成部分。建模需要掌握数学、统计学、计算机科学和工程等领域的知识,并能够使用这些知识解决实际问题。学习建模可以帮助人们更好地理解复杂的问题,并为人工智能系统提供更准确的预测和决策。